Meine aktuelle Forschung konzentriert sich auf die Anwendung von hyperspektraler Bildgebung in Kombination mit Techniken der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens zur schnellen, zerstörungsfreien Bewertung von Lebensmitteln. Ziel der Studie ist es, Vorhersagemodelle zur Schätzung von Lebensmittelkomponenten auf der Grundlage spektraler Daten zu entwickeln.

Lebensmittelverarbeitung und -konservierung, Lebensmittelqualität und -sicherheit, zerstörungsfreie Sensortechnologien, hyperspektrale und multispektrale Bildgebung, Chemometrie, Anwendungen künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens in Lebensmittelsystemen, Analyse der Lebensmittelzusammensetzung, funktionelle Lebensmittel, Verarbeitung von Hülsenfrüchten, Lebensmittelinformatik und nachhaltige Lebensmittelproduktion.