Arbeit:

Daniel arbeitet als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Fachgebiet für Lebensmittelinformatik. Sein Projekt wird von einem niederländischen Maschinenhersteller finanziert und befasst sich mit Daten getriebener Analyse von Herstellungsprozessen zur Identifizierung von Fluktuationen der Qualität und deren Ursache. Hierbei spielen Bilderkennung, Zeitreihen und Korrelationsanalysen eine wichtige Rolle.

Forschungsinteressen

Computer vision, Machine learning, Time series, Data science