Neue Publikation in Computers & Industrial Engineering [03.06.25]
Julia Senge und Christian Krupitzer vom Fachgebiet Lebensmittelinformatik sind Co-Autoren der Publikation "A Literature Review Framework and Open Research Challenges for Predictive Maintenance in industry 4.0" im Computers & Industrial Engineering (Impact Factor: 6.7).
Die Publikation "A Literature Review Framework and Open Research Challenges for Predictive Maintenance in industry 4.0" von Lukas Meitz (Hochschule Augsburg) mit den Co-Autoren Julia Senge (Fachgebiet Lebensmittelinformatik, Universität Hohenheim), Tim Wagenhals (Universität Mannheim), Thorsten Schöler (Hochschule Augsburg), Jörg Hähner (Universität Augsburg), Janick Edinger (Universität Hamburg) und Christian Krupitzer (Fachgebiet Lebensmittelinformatik, Universität Hohenheim) wurde im Computers & Industrial Engineering (Impact Factor: 6.7) veröffentlicht.
Produktionsprobleme bei Volkswagen führten im Jahr 2016 zu dramatischen Umsatzeinbußen von bis zu 400 Millionen Euro pro Woche. Dieses Beispiel zeigt die enormen finanziellen Auswirkungen einer funktionierenden Produktionsanlage für Unternehmen. Gerade in den datengetriebenen Bereichen von Industrie 4.0 und Industrial IoT mit intelligenten, vernetzten Maschinen scheint ein herkömmlicher, statischer Wartungsplan überholt zu sein. In dieser Arbeit geben wir einen Überblick über den aktuellen Stand der Technik im Bereich Predictive Maintenance für Industrie 4.0. Basierend auf einer strukturierten Literaturrecherche präsentieren wir eine Klassifizierung von Predictive Maintenance im Kontext von Industrie 4.0 auf der Grundlage von 249 Publikationen. Darüber hinaus diskutieren wir identifizierte Herausforderungen, d.h. Komplexitätsprobleme, sowie fehlende produktionsrelevante Benchmark-Datensätze und die Integration von maschinellem Lernen.
Die Publikation ist abrufbar unter https://doi.org/10.1016/j.cie.2025.111193.
