Neue Publikation im Journal of Sensor and Actuator Networks [14.10.25]
Elia Henrichs vom Fachgebiet Lebensmittelinformatik ist Autor der Publikation "Enabling Adaptive Food Monitoring Through Sampling Rate Adaptation for Efficient, Reliable Critical Event Detection" im Journal of Sensor and Actuator Networks (Impact Factor 4.2).
Die Publikation "Enabling Adaptive Food Monitoring Through Sampling Rate Adaptation for Efficient, Reliable Critical Event Detection" von Elia Henrichs (Fachgebiet Lebensmittelinformatik, Universität Hohenheim) mit den Co-Autoren Dana Jox, Pia Schweizer und Christian Krupitzer (alle Fachgebiet Lebensmittelinformatik, Universität Hohenheim) wurde im MDPI Journal of Sensor and Actuator Networks (Impact Factor 4.2) veröffentlicht.
Überwachungssysteme sind in vielen Bereichen, wie beispielsweise der Lebensmittelproduktion, -lagerung und -versorgung, unverzichtbar, um Informationen über Anwendungen oder deren Umgebung zu sammeln und so Entscheidungen zu ermöglichen. Diese Systeme generieren jedoch riesige Datenmengen, deren Verarbeitung einen erheblichen Aufwand erfordert. Um die Effizienz der Datenanalyse zu verbessern und den Energiebedarf der Datenquellen zu senken, ist das adaptive Monitoring ein vielversprechender Ansatz, um die gesammelten Daten zu reduzieren und gleichzeitig die Überwachung kritischer Ereignisse sicherzustellen. Adaptives Monitoring ist die Fähigkeit eines Systems, seine Überwachungsaktivitäten während der Laufzeit als Reaktion auf interne und externe Veränderungen anzupassen. Diese Arbeit untersucht die Anwendung der adaptiven Überwachung – insbesondere die Anpassung der Sensor-Abtastrate – in dynamischen und instabilen Umgebungen. Diese Arbeit testet 11 verschiedene Ansätze in 33 spezifischen Implementierungen, die auf Schwellenwertbestimmung, statistischen Analysetechniken und Optimierungsmethoden basieren, hinsichtlich ihres Datenreduktionsumfangs und der Identifizierung kritischer Ereignisse. Im Allgemeinen erzielen einige Ansätze eine hohe Beobachtungsgenauigkeit und reduzieren gleichzeitig die gesammelten Daten durch effiziente Anpassung erheblich.
Die Publikation ist im MDPI Journal of Sensor and Actuator Networks abrufbar.
