Neue Publikation im Information and Software Technology [21.04.22]
Elia Henrichs vom Fachgebiet Lebensmittelinformatik ist Autor der Publikation "A Literature Review on Optimization Techniques for Adaptation Planning in Adaptive Systems: State of the Art and Research Directions" im Information and Software Technology (Impact Factor: 2.730).
Die Publikation "A Literature Review on Optimization Techniques for Adaptation Planning in Adaptive Systems: State of the Art and Research Directions" von Elia Henrichs (Fachgebiet Lebensmittelinformatik, Universität Hohenheim) mit den Co-Autoren Veronika Lesch, Martin Sträßer, Samuel Kounev (alle Universität Würzburg) und Christian Krupitzer (Fachgebiet Lebensmittelinformatik, Universität Hohenheim) wurde im Elsevier Information and Software Technology (Impact Factor: 2.730) veröffentlicht.
Aktuelle Entwicklungen in moderen IT-Systemen wie Internet der Dinge, Edge/Fog Computing or Cyber-Physical Systems ermöglichen intelligente und nahtlose Interaktionen mit Nutzern und anderen Systemen. Dies erfordert eine Reaktion zu Veränderungen in ihrer Umwelt und dem System. Smarte und adaptive Systeme bieten Mechanismen für diese Funktionalität. Um diese Funktionalität umzusetzen, existieren mehrere Ansätze zur Planung der Adaptionen, welche auf Regeln, Nutzenfunktionen oder maschinellem Lernen basieren. Da der Raum für mögliche Adaptionen häufig sehr umfangreich ist, können Optimierungstechniken diesen Bereich effizient scannen und die optimale Systemkonfiguration identifizieren. In diesem Paper wird daher ein systematische Überblick über die Adaptionsplanung als Optimierungsziel gegeben. Daher werden in dieser Arbeit Optimierungstechniken, die für die Adaptionsplanung in smarten und adaptiven Systemen angewendet werden, in einem systematischen Literaturreview untersucht. Dafür haben wir im Detail 117 Paper aus einem ursprünglichen Set von 9.588 Arbeiten begutachtet. Auf Basis unserer Analyse schalgen wir deshalb vor, wie (i) verteilte Optimierungstechniken für hybride, optimierungsbasierte Adaptionsplanung, (ii) Multi-objektive Techniken für mehr-zielige, individuelle Planungen sowie (iii) Situationsbewusstein, d.h. situationsbedingte Wahl der Optimierungstechnik, integriert werden. In dieser Arbeit geben wir einen Überblick über den aktuellen Stand der Technik von Planung als Optimierungsansätze in intelligenten und adaptiven Systemen und leiten daraus offene Forschungsfragen ab, insbesondere hinsichtlich verteilter Optimierung und Situationsbewusstsein.
Die Publikation ist in ScienceDirect abrufbar. (Über den folgenden Link haben Sie bis zum 15. Juli 2022 freien Zugang zur Publikation: https://authors.elsevier.com/c/1f8X03O8rCcitx)
