Neue Publikation in International Journal of Information Security [09.01.24]
Christian Krupitzer vom Fachgebiet für Lebensmittelinformatik ist Co-Autor der Publikation "De Bello Homomorphico: Investigation of the extensibility of the OpenFHE library with basic mathematical functions by means of common approaches using the example of the CKKS cryptosystem" in International Journal of Information Security, Springer (Impact Factor: 3.2 (2022)).
Die Publikation "De Bello Homomorphico: Investigation of the extensibility of the OpenFHE library with basic mathematical functions by means of common approaches using the example of the CKKS cryptosystem" von Thomas Prantl (Universität Würzburg, Würzburg, Deutschland) mit den Co-Autoren, Lukas Horn (Universität Würzburg, Würzburg, Deutschland), Simon Engel (Universität Würzburg, Würzburg, Deutschland), Lukas Iffländer (Universität Würzburg, Würzburg, Deutschland), Lukas Beierlieb (Universität Würzburg, Würzburg, Deutschland), Christian Krupitzer (Fachgebiet für Lebensmittelinformatik (150L), und Computational Science Hub (CSH), Universität Hohenheim, Stuttgart, Deutschland), André Bauer (Universität Chicago, Chicago, Illinois, USA), Mansi Sakarvadia (Universität Chicago, Chicago, Illinois, USA), Ian Foster (Universität Chicago, Chicago, Illinois, USA), Samuel Kounev (Universität Würzburg, Würzburg, Deutschland) wurde im International Journal of Information Security, Springer(Impact Factor: 3.2 (2022)) veröffentlicht.Cloud Computing erfreut sich aufgrund seiner Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und der Fähigkeit, große Datenmengen zu verarbeiten, zunehmender Beliebtheit. Das Anvertrauen von (sensiblen) Daten an einen Dritten wirft jedoch Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit und des Datenschutzes auf. Die homomorphe Verschlüsselung ist eine Lösung, die es Nutzern ermöglicht, Daten in einer öffentlichen Cloud zu speichern und zu verarbeiten, ohne dass der Cloud-Anbieter Zugriff darauf hat. Derzeit unterstützen homomorphe Verschlüsselungsbibliotheken nur Addition und Multiplikation; andere mathematische Funktionen müssen vom Nutzer selbst implementiert werden. Zu diesem Zweck diskutieren und implementieren wir die Division, die Exponential-, Quadratwurzel-, Logarithmus-, Minimum- und Maximumfunktion unter Verwendung des CKKS-Kryptosystems der OpenFHE-Bibliothek. Um zu demonstrieren, dass komplexe Anwendungen mit diesem erweiterten Funktionssatz realisiert werden können, haben wir ihn verwendet, um die Box-Cox-Transformation homomorph zu realisieren, die in vielen realen Anwendungen verwendet wird, z. B. bei Zeitreihenvorhersagen. Unsere Ergebnisse zeigen, dass die Anzahl der Iterationen, die erforderlich sind, um eine bestimmte Genauigkeit zu erreichen, je nach Funktion variiert. Darüber hinaus ist die Ausführungszeit für jede Funktion unabhängig von der Eingabe und liegt im Bereich von zehn Sekunden auf einer Referenzmaschine. Mit dieser Arbeit geben wir den Nutzern einen Einblick, wie man den ursprünglich eingeschränkten Funktionssatz des CKKS-Kryptosystems der OpenFHE-Bibliothek um grundlegende mathematische Funktionen erweitern kann.Die Publikation ist unter link.springer.com/article/10.1007/s10207-023-00781-0 abrufbar.
