Neue Publikation in ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems [23.03.23]
Christian Krupitzer vom Fachgebiet für Lebensmittelinformatik ist Co-Autor der Publikation "Self-Aware Optimization of Adaptation Planning Strategies" in ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems (Impact Factor: 1.913).
Die Publikation "Self-Aware Optimization of Adaptation Planning Strategies" von Veronika Lesch (Julius-Maximilian University of Würzburg) mit den Co-Autoren, Marius Hadry (Julius-Maximilian University of Würzburg), Samuel Kounev (Julius-Maximilian University of Würzburg), Christian Krupitzer (University of Hohenheim, Germany) wurde im ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems, ACM (Impact Factor: 1.913) veröffentlicht.
In der heutigen Welt werden die Umstände, Prozesse und Anforderungen an Softwaresysteme immer komplexer. Um in solch dynamischen Umgebungen ordnungsgemäß funktionieren zu können, müssen sich Softwaresysteme an diese Veränderungen anpassen, was zum Forschungsbereich der selbstlernenden Systeme (SAS) geführt hat. Platooning ist ein Beispiel für adaptive Systeme in intelligenten Verkehrssystemen, d. h. die Fähigkeit von Fahrzeugen, mit geringen Abständen zwischen den Fahrzeugen zu fahren. Diese Technologie führt zu einer Erhöhung des Straßendurchsatzes und der Sicherheit, was direkt auf den erhöhten Infrastrukturbedarf aufgrund des zunehmenden Verkehrs auf den Straßen zurückzuführen ist. Das No-Free-Lunch-Theorem besagt jedoch, dass die Leistung einer Anpassungsplanungsstrategie nicht unbedingt auf andere Probleme übertragbar ist. Außerdem hängt die Wahl der am besten geeigneten Strategie, insbesondere im Bereich der SAS, von der aktuellen Situation des Systems ab. In diesem Beitrag befassen wir uns mit dem Problem der selbstbewussten Optimierung von Anpassungsplanungsstrategien, indem wir einen Rahmen entwerfen, der die Situationserkennung, die Strategieauswahl und die Parameteroptimierung der ausgewählten Strategien umfasst. Wir wenden unseren Ansatz auf die Fallstudie der Platooning-Koordination an und bewerten die Leistung des vorgeschlagenen Rahmens.
Die Publikation ist in dl.acm.org/doi/10.1145/3568680 abrufbar.
