Lebensmittelinformatik (150L)

Das Fachgebiet der Lebensmittelinformatik operiert interdisziplinär an der Schnittstelle der Lebensmittelwissenschaft, Biotechnologie und Informatik. Forciert wird die Digitalisierung der Lebensmittelverarbeitung in einem ganzheitlichen Ansatz, der die Lebensmittel-Lieferkette, Händler/Distributoren und Konsumenten miteinschließt. Kooperativ werden mit Partnern aus der Industrie Methoden und Technologien aus den Bereichen der Künstlichen Intelligenz, prädiktiver Datenanalyse, Industrie 4.0, adaptiven Software-Systemen sowie Internet der Dinge in die Domäne Lebensmittelverarbeitung übertragen und optimiert.

Außerdem ist das Fachgebiet mit dem Computational Science Hub der Universität Hohenheim assoziert und Teil des Institut für Lebensmittelwissenschaft und Biotechnologie.

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Fachgebiet für Lebensmittelinformatik (150L)
Fruwirthstr. 21
Gebäude 01.39 | Zimmer 122
70599 Stuttgart

0711 459 23664
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Aktuelle Themen

Fachgebiet wird durch Post-Doc verstärkt [28.02.2022]

Dr. Christine Borsum wird künftig das Fachgebiet für Lebensmittelinformatik als erste Post-Doc verstärken.mehr


Gesucht: Tutor:innen zur Unterstützung der Lehre [27.01.2022]

Für die Module "Grundlagen der Informatik" und "Statistik für Lebensmittelwissenschaften und Biotechnologie" im Sommersemester 2022 sucht das Fachgebiet Lebensmittelinformatik ein bzw. zwei Tutor:innen (Umfang ca. 42 Stunden/Monat).mehr


Fachgebiet Lebensmittelinformatik beteiligt an Ausbau des Lehrangebots zu KI an der Universität Hohenheim [26.01.2022]

Die Universität Hohenheim erhält 3,2 Mio. Euro aus der Bund-Länder-Initiative "Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung" für zwei Projekte, mit denen diese ihre bisherigen Aktivitäten im Bereich KI und Data Science (Datenwissenschaft) weiter ausbaut. Das Fachgebiet Lebensmittelinformatik ist am Projekt "AI & Data Science Certificate Hohenheim" beteiligt.mehr


Neue Publikation im Information and Software Technology [10.01.2022]

Christian Krupitzer vom Fachgebiet Lebensmittelinformatik ist Autor der Publikation "Proactive Hybrid Learning and Optimisation in Self-adaptive Systems: The Swarm-fleet Infrastructure Scenario" im Information and Software Technology (Impact Factor: 2.730).mehr